Rinnovo Patente? Facile ed Economico
La filiera del pomodoro da industria guarda all’innovazione per affrontare le nuove sfide agronomiche, normative ed economiche. In questo contesto nasce la collaborazione tra Steriltom, Sata e Patto Pomodoro Piemonte, impegnate nella sperimentazione di tecnologie avanzate per il diserbo meccanico di precisione applicato al pomodoro da industria.
“La filiera del pomodoro da industria si trova oggi in una fase di profonda trasformazione tecnica e normativa – spiega Alessandro Squeri, Direttore Generale di Steriltom – che impone al settore di individuare soluzioni alternative per la gestione delle infestanti, servono soluzioni efficaci, sostenibili ed economicamente compatibili”. “Siamo felici di supportare l’innovazione in campo agricolo – continua Squeri – soprattutto quando si tratta di migliorare qualità e sostenibilità del pomodoro locale. Agripass è una tecnologia già testata sul pomodoro negli Stati Uniti e, se verrà confermata l’applicabilità anche in Pianura Padana, permetterà di effettuare un diserbo di precisione tramite AI in maniera meccanica e senza utilizzo di diserbanti. Rispetto ad altre soluzioni presenti sul mercato, questa appare inoltre più accessibile dal punto di vista economico per il mondo agricolo. Vediamo l’intelligenza artificiale e le nuove tecnologie come un driver per migliorare qualità e sostenibilità, riducendo al tempo stesso i costi per i nostri agricoltori”.
La progressiva riduzione delle sostanze attive disponibili per il diserbo, unita alla necessità di ridurre l’impatto ambientale e preservare la funzionalità del suolo, sta accelerando l’interesse verso tecnologie di meccanizzazione di precisione. La tecnologia AST (Adaptive Selective Tilling) sviluppata da Agripass consente infatti di effettuare un controllo meccanico delle infestanti senza utilizzo di erbicidi o sostanze chimiche, rendendo la soluzione applicabile sia alle coltivazioni biologiche sia a quelle convenzionali in produzione integrata. La piattaforma RHIC integra attuatori indipendenti gestiti da un sistema di intelligenza artificiale capace di adattare l’intervento alle reali condizioni del campo, operando esclusivamente dove necessario. L’elevata flessibilità della macchina ne consente l’impiego in differenti configurazioni operative e condizioni agronomiche, con l’obiettivo di offrire alle aziende agricole una soluzione concreta e immediatamente applicabile.
Per presentare questa innovazione, è stata organizzata una giornata dedicata il giorno 20 maggio 2026, presso un’azienda agricola facente parte di Patto Pomodoro Piemonte, l’OP che ha collaborato con questa iniziativa, insieme a Sata, società di consulenza per la filiera agroalimentare. “L’evento rappresenterà un’importante occasione di confronto tecnico tra agronomi, tecnici e aziende agricole interessate a valutare strumenti evoluti per il controllo delle infestanti nel pomodoro da industria” afferma De Marco, presidente di OP PPP SCARL. “Oltre alla presentazione della macchina e del suo funzionamento, sarà possibile assistere a una dimostrazione pratica in campo e analizzare i risultati ottenuti su un campo prova dedicato, approfondendo potenzialità applicative, benefici operativi e prospettive future di utilizzo in scenari produttivi ad alta specializzazione”.
“Se la praticità operativa e l’efficacia della tecnologia saranno confermate in campo – continua De Marco – potremmo trovarci di fronte a un’innovazione capace di contribuire alla riduzione della dipendenza dagli erbicidi, al miglioramento della sostenibilità ambientale e a una gestione più efficiente delle infestanti, con ricadute positive sia per le aziende convenzionali sia per quelle biologiche. Come OP riteniamo fondamentale non limitarci a osservare l’innovazione, ma verificarla insieme ai produttori, misurarne le potenzialità e comprenderne i limiti in condizioni reali di campo. La competitività del pomodoro da industria passerà sempre di più dalla capacità di unire esperienza agricola, ricerca, meccanizzazione avanzata e nuove tecnologie”.
Rinnovo Patente? Facile ed Economico
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